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Jun132009

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Hacia el interfaz Hombre-Máquina perfecto
Interfaz hombre-maquina

A finales del 2002, dos investigadores de la Universidad de Cambridge crearon un ordenador que, dotado de una cámara especializada, interpretaba el lenguaje de los ojos y era capaz de componer un texto a partir de las indicaciones de la mirada. Con unas teclas virtuales en la pantalla, el programa adivinaba la palabra deseada a partir de los primeros caracteres observados por el usuario.
Por las mismas fechas, otro grupo de investigadores de la Universidad de San Diego, en California, creó un ordenador capaz de comprender las emociones humanas y de desvelar incluso los sentimientos ocultos, a partir del análisis de 10.000 rostros en un intento de elevar la sensibilidad de las máquinas. Inspirados en las investigaciones desarrolladas en los años setenta por el psicólogo de la Universidad de California Paul Ekman, quien ya había clasificado entonces múltiples expresiones faciales y sus correspondientes movimientos a través de 44 modelos, y perfeccionando el programa denominado Sexnet, del Instituto para la Computación Neuronal, que había llegado a superar la observación humana a la hora de distinguir un rostro masculino de otro femenino, el nuevo ordenador culminaba todos estos esfuerzos y constituía la mayor aproximación a lo que es “un ordenador emotivo”, capaz de comprender al ser humano y de descubrir incluso sentimientos ocultos, e imperceptibles para la sensibilidad corriente. El ordenador era capaz de analizar un rostro 30 veces por segundo y de comparar la información recabada con un banco de datos para descubrir a continuación el estado de ánimo del sujeto. El programa integraba el reconocimiento de las expresiones con los movimientos del cuerpo, la tonalidad de la voz, y las señales metabólicas.
A mediados del 2003, unos investigadores alemanes desarrollaron un ordenador capaz de interpretar y seguir las indicaciones del usuario a partir de las señales eléctricas que transmite el cerebro. El programa de ordenador reconocía el impulso cerebral relacionado con el movimiento de la mano (por ejemplo), de entre el conjunto de señales que el cerebro emite constantemente, sentando así las bases para una  tecnología que decodifique los pensamientos. Algoritmos especiales conseguían separar las diferentes fuentes de emisiones de señales en el cerebro, así como examinar la estructura de los datos obtenidos y memorizar estos mecanismos a través de sistemas de aprendizaje automático.
Ya en el 2008, investigadores norteamericanos liderados por Tom Mitchell (director del Departamento de Aprendizaje Automático de la Escuela de Ciencias Computacionales), crearon un modelo informático con el que se podía descubrir la palabra en la que estaba pensando una persona gracias a resonancias magnéticas.
Y el mismo año, un equipo de investigadores de la Universidad del Sur de California liderados por Theodore Bereger, consiguió crear la primera prótesis cerebral del mundo: un chip de silicio capaz de mimetizar las funciones del hipocampo, el área del cerebro encargada de controlar la memoria, el estado de ánimo y la consciencia.
Actualmente, un tratamiento pionero del mal de Parkinson, dirigido en Francia por el doctor Alim-Louis Benabid, permite sustituir las células biológicas destruidas en los siete u ocho primeros años de la enfermedad. Un control externo del dispositivo permitió demostrar su efecto: cuando estaba apagado, los pacientes quedaban sumidos en una fase avanzada de Parkinson, rígidos como estatuas. En cuanto se encendía el dispositivo, parecía que volvían repentinamente a la vida.
En Abril de este año, una interfaz cerebro-computadora desarrollada por investigadores de la University of Wisconsin-Madison (Estados Unidos), el Centro Wadsworth (New York) y otros institutos asociados, ya permite enviar mensajes a internet a través del cerebro, sin necesidad de accionar ninguna tecla o realizar algún tipo de actividad física. Y entre tanto, Kevin Warwick ya trabaja desde hace un par de años en lograr ‘vía chips cerebrales’, la comunicación telepática. Por esas fechas, Álvaro Soto, ingeniero civil y docente del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Católica y doctor del Robotics Institute de la Universidad de Carnegie Mellon, afirmaba que la gran tendencia era la paulatina robotización del hombre; “Ya hay implantes en el oído que pueden transmitir sonidos y repetirlos en el sistema nervioso. Si especulas con eso, podemos pensar en el mismo sistema, pero conectado a Internet, donde podamos pensar sin hablar, y otro pueda escucharnos”.
Los implantes de biochips ya se ocupan en personas lisiadas, como el norteamericano Matthew Nagle, que sufre de parálisis total y que usa su computadora moviendo un cursor con su cerebro, gracias a un chip incrustado en la zona del córtex que controla la mano izquierda.
Y más reciente todavía,  es la creación el primer hogar virtual controlado sólo por el pensamiento (Mayo de 2009). Christoph Guger, director ejecutivo de la compañía de ingeniería médica austriaca g.tec, que desarrolla esta aplicación (la tecnología BCI), asegura que las casas inteligentes (domótica) del futuro, podrán ser gobernadas sólo con el pensamiento de sus habitantes; permitiendo a la gente encender luces, cambiar los canales de televisión, o abrir puertas con sólo pensarlo.
El pensamiento de los usuarios genera una actividad eléctrica cerebral que es registrada por un equipo de electroencefalografía (EEG), que consiste en una serie de electrodos que se ajustan al cuero cabelludo.
Tras un periodo de prácticas, el sistema aprende a identificar los diversos patrones de actividad neuronal que se producen cuando el individuo imagina que camina a través de la casa, da un golpecito al interruptor de la luz, o enciende la radio.
Una vez aprendido esto, el pensamiento de los usuarios provoca la respuesta correspondiente en el sistema, y la casa “obedece” a dicho pensamiento.
Así, por ejemplo, podría ayudar a individuos que hayan sufrido alguna amputación a aprender a usar sus prótesis sólo con la mente, o permitir que personas en sillas de ruedas se den un paseo por donde quieran, dentro de un entorno virtual.
Lo más parecido al trabajo de g.tec es una habitación sensible desarrollada por la compañía SGI Japon en 2006; un recinto capaz de registrar la voz del usuario y de reaccionar en función de su estado de ánimo, es decir, de reconocer las emociones de los ocupantes de la habitación a través del análisis de sus voces.
En función de ellas, la habitación cambia el color de una de las paredes del cuarto para adaptarse a su estado.

Fuentes;
www.tendencias21.net;
www.forocienciaficcion.com;
www.elmundo.es;

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